Основные решаемые задачи
Разработка архитектур искусственных нейронных сетей глубокого обучения, кортикоморфных нейронных сетей и других
Разработка программных инструментов анализа семантики данных и обучений нейронных сетей
Разработка систем машинного обучения
Разработка программ для ЭВМ
Приветствуется
Опыт работ по созданию нейронных сетей глубокого обучения
Специализированные знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого машинного обучения, алгоритмов распознавания
Опыт решения практических задач на основе технологий искусственного интеллекта, использования фреймворков для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch, Theano)
Фундаментальные знания математики, методов математического моделирования, вычислительных методов, систем и алгоритмов компьютерной
обработки данных
Требования
Стремление работать в наиболее передовых областях разработки систем машинного обучения и искусственного интеллекта
Высшее или неполное высшее образование по профильным специальностям (Математика, Механика и математическое моделирование, Математика и компьютерные науки, Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, Прикладная информатика, Информационные системы и технологии и т. п.)
Опыт в задачах классификации, регрессии, кластеризации в обработке естественного языка (Natural Language Processing)